Pós Ao Vivo

12 meses

Reconhecido pelo MEC

ESPECIALIZAÇÃO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (I.A) E MACHINE LEARNING

A Inteligência Artificial (IA) e o Machine Learning (ML) estão na vanguarda da revolução tecnológica e digital que molda o futuro de diversas indústrias e mercados. Desde a automação de processos e personalização de serviços até a análise de grandes volumes de dados e o desenvolvimento de soluções inovadoras, a aplicação dessas tecnologias vem se expandindo de forma exponencial. Nesse contexto, o Curso de Especialização em Inteligência Artificial e Machine Learning do Grupo SER Educacional foi criado para atender à crescente demanda por profissionais especializados que possam liderar projetos de inovação e aplicar técnicas avançadas de IA e ML para resolver desafios reais nas mais diversas áreas, como saúde, finanças, marketing, engenharia e tecnologia. A transformação digital global e o aumento do uso de grandes quantidades de dados (Big Data) exigem que empresas e organizações busquem soluções baseadas em IA e ML para se manterem competitivas. No Brasil e no mundo, profissionais que dominam essas áreas estão entre os mais valorizados no mercado de trabalho, com oportunidades de atuação em startups, grandes corporações, centros de pesquisa e consultorias especializadas.

Por que essa especialização é importante?

Demanda crescente do mercado: A Inteligência Artificial e o Machine Learning estão presentes em praticamente todos os setores, desde tecnologia e telecomunicações até agricultura, indústria, saúde e educação. Empresas estão investindo em IA para criar vantagem competitiva, otimizar processos, reduzir custos e inovar. O mercado brasileiro está em plena expansão, e a carência de profissionais capacitados é evidente.
Preparação para o futuro do trabalho: Com a evolução da automação e da análise de dados, os profissionais que se especializarem em IA e ML estarão preparados para liderar a nova era da transformação digital, garantindo habilidades que serão essenciais para o futuro do trabalho e a inovação em todas as áreas.
Habilidade de resolver problemas complexos: A especialização proporciona aos alunos o conhecimento teórico e prático necessário para aplicar algoritmos de IA e ML em problemas reais, como otimização de processos, predição de comportamentos, automação de tarefas e desenvolvimento de sistemas inteligentes.
Tecnologias disruptivas em alta demanda: O curso oferece capacitação em áreas-chave, como redes neurais, aprendizado profundo (deep learning), processamento de linguagem natural (NLP), visão computacional, e desenvolvimento de modelos preditivos, todas elas consideradas indispensáveis para o crescimento de negócios e para a inovação tecnológica.

Infraestrutura e corpo docente de excelência: O Grupo SER Educacional conta com uma estrutura educacional moderna, além de um corpo docente altamente qualificado, composto por especialistas, mestre e doutores atuantes no mercado que trazem uma abordagem prática e atualizada sobre as últimas tendências e tecnologias em IA e ML.

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1ª PARCELA A PARTIR DE: R$ 157,37

Formas de Pagamento: Cartão de Crédito e Boleto.

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O que você vai aprender

OBJETIVOS GERAIS

Capacitar profissionais para atuar de forma estratégica e técnica no desenvolvimento, implementação e gerenciamento de soluções baseadas em Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML). O curso visa formar especialistas capazes de aplicar essas tecnologias em diferentes áreas, otimizando processos, automatizando tarefas e desenvolvendo soluções inovadoras para resolver problemas complexos em ambientes empresariais, tecnológicos e de pesquisa.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Dominar Conceitos Fundamentais de IA e ML: Proporcionar uma base sólida sobre os princípios e algoritmos de Inteligência Artificial e Machine Learning, incluindo aprendizado supervisionado, não supervisionado, aprendizado profundo (Deep Learning), redes neurais e técnicas avançadas de processamento de dados.
Aplicar Algoritmos de IA em Problemas Reais: Capacitar os alunos para implementar e adaptar algoritmos de IA e ML em diferentes cenários práticos, como otimização de processos, predição de resultados, reconhecimento de padrões, processamento de linguagem natural (NLP) e visão computacional.
Desenvolver Competências em Ferramentas e Plataformas de IA e ML: Ensinar o uso de linguagens de programação (Python, R) e bibliotecas/frameworks de IA e ML (TensorFlow, Keras, Scikit-learn, entre outros) para o desenvolvimento de soluções baseadas em dados.
Analisar Grandes Volumes de Dados (Big Data): Capacitar os alunos para lidar com grandes quantidades de dados, desenvolvendo habilidades em pré-processamento de dados, extração de características e construção de modelos preditivos eficientes.
Promover a Inovação e Automação com IA: Desenvolver a capacidade de criar soluções inovadoras e automatizadas com base em IA e ML para otimizar processos empresariais, melhorar a tomada de decisão e personalizar serviços.
Aprimorar Habilidades de Pesquisa e Desenvolvimento em IA: Preparar os profissionais para a pesquisa aplicada em IA, proporcionando uma visão crítica e estratégica sobre as últimas tendências e avanços na área, capacitando-os a contribuir para o desenvolvimento de novos algoritmos e métodos.
Capacitar para a Implementação de IA em Diversas Indústrias: Proporcionar uma visão ampla das aplicações de IA em diferentes setores, como saúde, finanças, varejo, marketing, telecomunicações, e manufatura, formando profissionais aptos a adaptar soluções de IA a diversos contextos de negócio.
Fomentar a Ética e Responsabilidade no Uso de IA: Desenvolver a conscientização sobre as questões éticas e sociais relacionadas à implementação de IA e ML, capacitando os alunos a considerar os impactos sociais, éticos e legais das tecnologias de IA.
Preparar para a Tomada de Decisão com Base em Dados: Ensinar a integrar modelos de IA e ML no processo decisório de empresas, ajudando a identificar insights de dados e otimizar estratégias organizacionais com base em previsões e análises avançadas.

Desenvolver Competências em Avaliação e Validação de Modelos: Capacitar os profissionais a validar, avaliar e ajustar os modelos de IA e ML de forma contínua, utilizando métricas apropriadas para assegurar a precisão, eficiência e robustez das soluções desenvolvidas.

Disciplinas

Análise Exploratória de Dados (Eda)

Aprendizado de Máquina

Aprendizado Por Reforço

Big Data e Análise de Dados

Ética e Implicações Sociais da Ia

Fundamentos de Inteligência Artificial

Ia Aplicada a Cidades Inteligentes

Modelos de Linguagem de Grande Escala (Llms)

Processamento de Linguagem Natural

Redes Neurais e Deep Learning

Sistemas de Recomendação

Visão Computacional

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Para quem é

Profissionais de tecnologia da informação, engenheiros, matemáticos, cientistas de dados, analistas de sistemas, gestores de inovação, e demais interessados em adquirir ou aprimorar seus conhecimentos em Inteligência Artificial e Machine Learning. É também uma excelente oportunidade para quem deseja se reposicionar no mercado, especializando-se em uma área de rápido crescimento e importância estratégica global.

Metodologia

A modalidade Pós-Graduação Ao Vivo é ideal para quem prioriza praticidade e flexibilidade nos horários e no espaço de estudo, mas que também possui a necessidade de interação em tempo real com docentes e alunos.

Aprenda onde e quando quiser com um completo suporte técnico e pedagógico. Você conta com professores com formação sólida e ampla experiência de mercado para esclarecer dúvidas durante sua rotina acadêmica.

Na Pós-Graduação Ao Vivo, são usadas diversas ferramentas tecnológicas para o seu desenvolvimento, como aulas ao vivo, links para arquivos, Desafios colaborativos, chats, e avaliações personalizadas.

O aluno participará de aulas ao vivo com a presença de docentes e discentes, o que os permitirá contribuir e dirimir suas dúvidas.

As disciplinas serão avaliadas por meio de avalições online no Ambiente Virtual de aprendizagem, ao final do curso o aluno deverá realizar uma prova presencial no seu polo EAD de origem, atendendo aos requisitos do Ministério da Educação.

DIFERENCIAIS
Nosso curso tem o padrão de qualidade de ensino do Grupo Ser Educacional, que:

Utiliza metodologia que integra teoria e prática por meio de estratégias de ensino inovadoras, valorizando a experiencia prévia do aluno;
Possui a qualificação do corpo docente como marca, aliada a experiência de mercado;
Proporciona oportunidades de networking;
Dispõe de um Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) moderno, fluído e de fácil usabilidade;
Possui conteúdos articulados com as práticas do mercado e tendências das suas respectivas áreas;
Garante acesso às aulas pelo celular, notebook ou tablet;
Oferece material didático gratuito aos alunos;
Proporciona interação em tempo real entre alunos e docentes;
Garante Certificado igual ao do curso presencial;
Possui EAD avaliado com nota máxima 5 (cinco) na avaliação do MEC.

Certificado

A UNIFAEL foi credenciada pelo Ministério da Educação (MEC), por meio da Portaria Normativa nº 40, de 12 de dezembro de 2007, para ofertar e certificar os programas de pós-Graduação Lato Sensu na modalidade a distância (ao vivo). Na Pós-graduação AO VIVO da UNIFAEL, além de um curso reconhecido, você garante um diploma igual ao do curso presencial.

Trabalho de Conclusão de Curso

O Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) não é requisito obrigatório para a certificação da especialização, exceto em alguns cursos da área da Saúde e Engenharia de acordo com o que determina o respectivo Conselho de Classe, conforme Resolução n° 1 de 06/04/2018 do CNE/MEC, que estabelece normas para o funcionamento de cursos de pós-graduação lato sensu, em nível de especialização.

Apesar da não obrigatoriedade, a matriz curricular possibilita ao aluno a realização do Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), de forma optativa e com ônus. Para isso, o aluno deverá solicitar a inclusão deste componente curricular, de acordo com normas e cronograma do curso.

Formas de Pagamento

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Como Funciona

Sobre as aulas

Assista as aulas em tempo real na modalidade Ao Vivo ou assista as aulas gravadas na modalidade EAD.

Sobre as provas

As provas das disciplinas são todas realizadas dentro do ambiente virtual de aprendizagem.

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